O que é o PaLM 2 e quais recursos ele possui?

Se você é um "explorador" da inteligência artificial (AI), você definitivamente precisa saber o que é PaLM 2 e quais são as características desse grande modelo de linguagem (LLM – Large Language Model).

PaLM (Pathway Language Model) 2 é um novo modelo de linguagem grande (LLM) – como disse na introdução – desenvolvido pelo Google e anunciado na conferência Google I/O a partir de 2023. É a segunda iteração dele PaLM, que foi lançado em abril de 2022. Ele foi projetado para ter recursos aprimorados em termos de multilinguismo, JULGAMENTO e O compromisso.

Apesar do fato que PaLM 2 tem recursos mais avançados, é muito mais rápido e eficiente que a versão anterior. Além disso, PaLM 2 é desenvolvido em quatro dimensões, para ser mais facilmente integrado tanto em sistemas complexos com infraestrutura sólida quanto em sistemas simples e móveis. Em ordem de grandeza, as quatro dimensões de PaLM 2 são: Gecko, Otter, Bison e Unicorn. Gecko é tão leve que pode funcionar em dispositivos móveis e é rápido o suficiente para aplicativos interativos, mesmo se o dispositivo estiver no modo offline. Então, estamos falando de um modelo de IA muito versátil que pode ser facilmente adaptado a uma ampla gama de aplicações.

Depois de descobrir o que é PaLM 2, vamos ver os principais recursos desse amplo modelo de linguagem (LLM) para inteligência artificial.

O que é o PaLM 2 e quais recursos ele possui?

Além da versatilidade que mencionei acima, o PaLM 2 é um modelo de linguagem de última geração com recursos aprimorados em termos de multilinguismo, raciocínio e programação.

Multilinguality

PaLM 2 é treinado intensivamente em textos multilíngues, abrangendo mais de 100 idiomas. Isso melhorou significativamente sua capacidade de compreender, gerar e traduzir textos complexos – incluindo expressões idiomáticas, poemas e enigmas – em uma ampla gama de idiomas. PaLM 2 também passa nos exames avançados de proficiência linguística no "master“.

O PaLM 2 é treinado em um conjunto de dados que inclui uma porcentagem maior de dados não ingleses do que os modelos anteriores de idiomas grandes, o que é benéfico para tarefas multilíngues (por exemplo, tradução e resposta a perguntas em vários idiomas) porque o modelo é exposto a uma variedade maior de idiomas . e culturas. Isso permite que o modelo aprenda as nuances de cada idioma.

Além dos dados monolíngues não ingleses, o PaLM 2 também é treinado em dados paralelos que cobrem centenas de idiomas na forma de pares de texto fonte e alvo, onde uma parte está em inglês. A inclusão de dados multilíngues paralelos melhora ainda mais a capacidade do modelo de entender e gerar texto multilíngue. Ele também incorpora uma capacidade inerente de traduzir no modelo, o que pode ser útil para várias tarefas.

Reasoning

O raciocínio é outra característica importante do modelo PaLM 2. O conjunto de dados estendido de PaLM 2 inclui artigos científicos e páginas da web contendo expressões matemáticas. Como resultado, ele demonstra habilidades aprimoradas em lógica de raciocínio, raciocínio comum e matemática.

Codificação

PaLM 2 foi pré-treinado em uma grande quantidade de conjuntos de dados de código-fonte disponíveis publicamente. Isso significa que ele se destaca em linguagens de programação populares, como Python e JavaScript, mas também pode gerar código especializado em linguagens como Prolog, Fortran e Verilog.

Informações completas sobre o que é PaLM 2 e quais recursos ele possui podem ser encontradas em PaLM 2 Technical Report.

PaLM 2 por Google BARD

Empresa Google anunciou recentemente a mudança Google BARD do modelo LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), no modelo de linguagem PaLM 2, para dar mais força ao novo serviço de chat AI.

Apaixonado por tudo que significa gadgets, sistemas operacionais, WordPress, JavaScript, escrevo com prazer no stealthsettings.com desde 2006 e gosto de descobrir coisas novas sobre os sistemas operacionais macOS, Linux, Windows, iOS e Android. Eu exploro com sucesso WordPress, WooCommerce e otimização de servidor web para lojas online e sites de imprensa.

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