Mikä on PaLM 2 ja mitä ominaisuuksia siinä on?

Jos olet tekoälyn "tutkija" (AI), sinun on ehdottomasti tiedettävä, mikä se on PaLM 2 ja mitkä ovat tämän suuren kielimallin ominaisuudet (LLM – Large Language Model).

PaLM (Pathway Language Model) 2 on uusi suuri kielimalli (LLM) – kuten johdannossa sanoin – Googlen kehittämä ja konferenssissa ilmoitettu Google I/O vuodesta 2023. Se on sen toinen iteraatio PaLM, joka julkaistiin huhtikuussa 2022. Se on suunniteltu parantamaan ominaisuuksia monikielisyys, TUOMIO ja tapaaminen.

Huolimatta siitä, että PaLM 2 on kehittyneempiä ominaisuuksia, se on paljon nopeampi ja tehokkaampi kuin edellinen versio. Lisäksi, PaLM 2 on kehitetty neljässä ulottuvuudessa, jotta se olisi helpompi integroida sekä monimutkaisiin järjestelmiin, joissa on kiinteä infrastruktuuri, että yksinkertaisiin, mobiilijärjestelmiin. Suuruusjärjestyksessä neljä ulottuvuutta PaLM 2 ovat: Gecko, Otter, Bison ja Unicorn. Gecko se on niin kevyt, että se toimii mobiililaitteissa ja on riittävän nopea interaktiivisiin sovelluksiin, vaikka laite olisi offline-tilassa. Puhumme siis erittäin monipuolisesta AI-mallista, joka voidaan helposti mukauttaa monenlaisiin sovelluksiin.

Kun olet ymmärtänyt, mikä se on PaLM 2, katsotaan tämän laajan kielimallin tärkeimmät ominaisuudet (LLM) tekoälylle.

Mikä on PaLM 2 ja mitä ominaisuuksia siinä on?

Edellä mainitsemani monipuolisuuden lisäksi PaLM 2 on huippuluokan kielimalli, jossa on parannetut ominaisuudet monikielisyyden, päättelyn ja ohjelmoinnin suhteen.

Multilinguality

PaLM 2 se on intensiivisesti koulutettu monikielisiin teksteihin, jotka kattavat yli 100 kieltä. Tämä paransi merkittävästi hänen kykyään ymmärtää, luoda ja kääntää monimutkaisia ​​tekstejä – mukaan lukien idioomeja, runoja ja arvoituksia – useille kielille. PaLM 2 läpäisee myös syventävät kielitaitokokeet osoitteessa "master".

PaLM 2 on koulutettu tietojoukkoon, joka sisältää suuremman prosenttiosuuden ei-englanninkielistä dataa kuin aiemmat suuret kielimallit, mikä on hyödyllistä monikielisissä tehtävissä (esim. kääntäminen ja kysymyksiin vastaaminen useilla kielillä), koska malli on alttiina useammille kielille. . ja kulttuurit. Tämä antaa mallille mahdollisuuden oppia kunkin kielen vivahteita.

Ei-englannin yksikielisen datan lisäksi PaLM 2 on koulutettu myös satoja kieliä kattavaan rinnakkaisdataan lähde- ja kohdetekstiparien muodossa, joista yksi osa on englanninkielinen. Rinnakkaisen monikielisen tiedon sisällyttäminen parantaa entisestään mallin kykyä ymmärtää ja luoda monikielistä tekstiä. Se sisältää myös luontaisen kyvyn kääntää malliin, josta voi olla hyötyä useissa tehtävissä.

Reasoning

Päättely on toinen mallin tärkeä ominaisuus PaLM 2. Laajennettu tietojoukko PaLM 2 sisältää tieteellisiä artikkeleita ja matemaattisia lausekkeita sisältäviä web-sivuja. Tämän seurauksena hän osoittaa kehittyneitä kykyjä päättelylogiikassa, yleisessä päättelyssä ja matematiikassa.

Koodaus

PaLM 2 oli esikoulutettu suurelle määrälle julkisesti saatavilla olevia lähdekoodiaineistoja. Tämä tarkoittaa, että se on erinomainen suosituilla ohjelmointikielillä, kuten Python ja JavaScript, mutta voi myös luoda erikoiskoodia kielillä, kuten Prolog, Fortran ja Verilog.

Täydelliset tiedot PaLM 2:sta ja sen ominaisuuksista löytyvät osoitteesta PaLM 2 Technical Report.

PaLM 2 varten Google BARD

Yhtiö Google ilmoitti hiljattain siirrosta Google BARD mallista LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), kielimallilla PaLM 2, antaa lisää tehoa uudelle palvelulle chat AI.

Olen intohimoinen kaikkeen, mikä tarkoittaa vempaimia, käyttöjärjestelmiä, WordPressiä, JavaScriptiä, ja kirjoitan mielelläni stealthsettings.com-sivustolle vuodesta 2006 lähtien ja haluan löytää uusia asioita macOS-, Linux-, Windows-, iOS- ja Android-käyttöjärjestelmistä. Selailen menestyksekkäästi WordPressiä, WooCommercea ja verkkopalvelinoptimointia verkkokauppoihin ja lehdistösivustoihin.

Jätä kommentti

Your Mastodon Instance